题目

1. 找出5000以内（含5000）符合下列条件的所有的正整数，将它们放入一个列表。其中每个正整数符合的条件为：该数是3的倍数，且该数的平方是偶数。最后，计算这个列表中所有元素的和。

2.写一个函数，并写一个调用示例。该函数的参数为一个列表，列表的元素为一些英文单词。该函数的功能为，对于该列表，只看每个单词的最后一个字母，使用字典统计该字母出现的次数，并返回该字典。也就是在统计该列表中以某一字母结尾的单词的个数。例如：对于[‘hello’,’morning’,’evening’]，三个单词的最后一个字母分别为’o’,’g’,’g’，所以应返回字典{‘o’:1,’g’:2}。

3. 文本文件price.txt中，存有一些股票在五个日期的价格，其中部分内容如下，未展示的部分格式相同。读取文件内容，计算每只股票的平均股价，最大股价，最小股价，并将结果保存在一个新的文本文件price_restult.txt中，price_restult.txt中内容格式应该如下。读取和写入的文件编码都为’utf-8’。

4.定义一个电商平台类，类名为EComPlat，并创建一个该类型的对象，并且使用其方法。该EComPlat类的属性为买家列表buyer_list（列表，其元素为字符串类型的买家名，该列表默认值为空列表），卖家列表seller_list（列表，其元素为字符串类型的卖家名，默认值为空列表），平台名称plat_name（字符串类，默认值为空字符串）。该EComPlat类有2个方法，一个是初始化方法，参数对应上述三个属性。另外一个的方法名add_buyer，功能是添加新买家，参数为buyer（类型为字符串），表示被添加的买家，该方法会判断该buyer是否在既有的buyer_list里，如果不在才将buyer添加进buyer_list。该方法最终返回最新的买家数目。

解答

第一题：数值筛选与求和

题目要求： 找出 5000 以内（含）的正整数，满足：

1. 是 3 的倍数。
2. 该数的平方是偶数。 最后计算这些数的和。

思路分析：

1. 遍历范围：使用 range(1, 5001) 来覆盖 1 到 5000。
2. 条件逻辑：
   • 条件 A：num % 3 == 0。
   • 条件 B：num ** 2 是偶数。
   • 数学优化思路：若一个数的平方是偶数，则该数本身必然是偶数。因此，题目实际上是找 既是 3 的倍数又是 2 的倍数 的数，即 6 的倍数。不过为了严格贴合题意，我们在代码中直接写平方判断即可。
3. 结果存储：将符合条件的数 append 到列表中，最后用 sum() 求和。

代码：

a = []
for n in range(1, 5001):
    if n % 3 == 0 and n % 2 == 0:
        a.append(n)

sum = sum(a)
print("符合条件的数共有:", len(a), "个")
print("它们的和为:", sum)

第二题：单词尾字母统计函数

题目要求： 编写一个函数，统计列表中每个单词最后一个字母出现的次数，返回一个字典。

思路分析：

1. 函数定义：接收一个列表参数。
2. 初始化字典：创建一个空字典 counts = {} 用于存储结果。
3. 遍历列表：
   • 获取当前单词的最后一个字符：char = word[-1]。
   • 健壮性考虑：最好判断一下单词是否为空字符串，防止报错。
4. 更新字典：
   • 如果该字符已在字典中，值 +1。
   • 如果不在，初始化为 1。
   • 技巧：可以使用 dict.get(key, 0) + 1 来简化逻辑。

代码：

def con_num(words):
    lc = {}
    for word in words:
        if word:  #
            last_word = word[-1].lower()  # 转为小写以统一处理
            lc[last_word] = lc.get(last_word, 0) + 1
    return lc

# 调用示例
example_words = ['hello', 'morning', 'evening']
result = con_num(example_words)
print(result)

第三题：股票数据文件处理

题目要求： 读取 price.txt（UTF-8），计算每行股票的平均值、最大值、最小值，按指定格式写入 price_result.txt（UTF-8）。

思路分析：

1. 读取文件：使用 utf-8 编码读取。
2. 解析数据：
   • 跳过第一行表头。
   • 使用 .split(',') 按逗号分割每行数据。
   • 第一项是股票代码，后续项转换为 float 类型及其列表。
3. 计算统计值：
   • 平均值：总和除以数量（5天）。
   • 最大/最小值：使用 max() 和 min()。
4. 格式化输出：
   • 目标表头固定为：股票代码,平均股价,最大股价,最小股价。
   • 数值处理：图片显示 10.576（3位小数）和 85.5（1位小数），这符合 Python 默认的 str() 转换逻辑（自动去除无意义的0）。为了防止浮点数计算出现 .00000001 的误差，我们可以稍微 round 一下，但直接转字符串通常也能满足此题示例。
5. 写入文件：拼接成逗号分隔的字符串并写入。
6. 代码实现：

Python

import re

# 读取原始文件
with open('price.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read().strip()
pattern = r'(SZ\d{6})'
matches = re.split(pattern, content)
data_parts = matches[1:]
#分析股票数据
results = []
i = 0
while i < len(data_parts):
    if data_parts[i].startswith('SZ') and len(data_parts[i]) == 8:
        code = data_parts[i]
        if i + 1 < len(data_parts):
            price_str = data_parts[i + 1]
            # 按逗号分开数据，包含空格
            prices_raw = price_str.split(',')
            prices = []
            for p in prices_raw:
                p = p.strip()
                if p.replace('.', '', 1).isdigit():  # 判断是否为数字（支持小数）
                    prices.append(float(p))
            if len(prices) == 5:  # 必须有5个有效价格
                avg = sum(prices) / 5
                max_p = max(prices)
                min_p = min(prices)
                results.append((code, round(avg, 2), max_p, min_p))
        i += 2
    else:
        i += 1

# 写入结果文件
with open('price_result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write("股票代码,平均股价,最大股价,最小股价\n")
    for code, avg, max_p, min_p in results:
        f.write(f"{code},{avg},{max_p},{min_p}\n")

print("处理完成，结果见 price_result.txt")

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第四题：电商平台类 (OOP)

题目要求： 定义 EComPlat 类，包含属性（买家列表、卖家列表、平台名）和方法（初始化、添加买家）。

思路分析：

1. 类定义：class EComPlat:。
2. 初始化方法 __init__：
   • 接收 buyer_list, seller_list, plat_name。
   • 重要细节：在 Python 中，不要使用可变对象（如列表）作为函数的默认参数值。如果写 def __init__(self, buyer_list=[])，会导致所有使用默认参数的对象共享同一个列表。
   • 正确做法是默认值设为 None，并在函数内部判断赋值为空列表。
3. 添加买家方法 add_buyer：
   • 接收 buyer 字符串。
   • 检查 if buyer not in self.buyer_list。
   • 如果不在，append。
   • 返回 len(self.buyer_list)。

代码：

class EComPlat:
    def __init__(self, buyer_list=None, seller_list=None, plat_name=""):
        self.buyer_list = buyer_list if buyer_list is not None else []
        self.seller_list = seller_list if seller_list is not None else []
        self.plat_name = plat_name

    def add_buyer(self, buyer):
        # 如果买家不在列表中
        if buyer not in self.buyer_list:
            self.buyer_list.append(buyer)
        # 返回当前买家总数
        return len(self.buyer_list)

# 创建一个 EComPlat 对象
my_platform = EComPlat(plat_name="MyShop")

# 调用 add_buyer 方法添加买家
print(my_platform.add_buyer("张三"))
print(my_platform.add_buyer("李四"))
print(my_platform.add_buyer("张三"))

# 查看当前买家列表
print("当前买家列表:", my_platform.buyer_list)